Հաճախականությունների վերլուծություն

Percentile Values.  Արժեքները բաշխվում են ըստ ուսումասիրված համախմբության N քանակի  բաշխումների, օրինակ Quartile-ի դեպքում գործ ունենք 25-րդ, 50-րդ և 75-րդ պերսետիլների հետ, այն է ուսումասիրված համախմբությունը բաշխվում է 4 հավասար քանակությամբ խմբերի:  Եթե անհրաժեշտ է փոխել խմբերի քանակը, ապա ընտրեք Cut points for n equal groups. Կարելի է ընտրել նաև ցանկացած պերսենտիլ, օրինակ 95-րդ պերսենտիլը իրենից ներկայացնում է պատասխանների 95% արժեքը: 

Central Tendency / Կենտրոնական միտումներ:  Այս վիճակագրությունը ներկայացնում է միջին գնահատականները, մեդիանները, մոդաները և ընդհանուր արժեքների գումարները: 

Mean / Միջին թվաբանական: Մի քանի թվերի թվաբանական միջին կոչվում է այն քանորդը, որն ստացվում է այդ թվերի գումարը գումարելիների թվի վրա բաժանելիս:

Median. Մեդիանը փոփոխականների փոքրից մեծ շարքի  50-րդ պերսենտիլն է. Այլ կերպ ասած մեդիանան մեծից փոքր շարված արժեքների մեջտեղի արժեքն է:  Այս գնահատականի լավ կողմն այն է, որ շատ փոքր և շատ մեծ արժեքները շեղումները չեզոքացվում են: Միջինի դեպքում ընդհանուր միտումներից շատ մեծ արժեքների դեպքում կարող են զգալիորեն շեղվել: 

If there is an even number of cases, the median is the average of the two middle cases when they are sorted in ascending or descending order. 

• Mode. The most frequently occurring value. If several values share the greatest frequency of occurrence, each of them is a mode. The Frequencies procedure reports only the smallest of such multiple modes.
• Sum. The sum or total of the values, across all cases with nonmissing values.

Dispersion. Statistics that measure the amount of variation or spread in the data include the standard deviation, variance, range, minimum, maximum, and standard error of the mean.

• Std. deviation. A measure of dispersion around the mean. In a normal distribution, 68% of cases fall within one standard deviation of the mean and 95% of cases fall within two standard deviations. For example, if the mean age is 45, with a standard deviation of 10, 95% of the cases would be between 25 and 65 in a normal distribution.
• Variance. A measure of dispersion around the mean, equal to the sum of squared deviations from the mean divided by one less than the number of cases. The variance is measured in units that are the square of those of the variable itself.
• Range. The difference between the largest and smallest values of a numeric variable, the maximum minus the minimum.
• Minimum. The smallest value of a numeric variable.
• Maximum. The largest value of a numeric variable.
• S. E. mean. A measure of how much the value of the mean may vary from sample to sample taken from the same distribution. It can be used to roughly compare the observed mean to a hypothesized value (that is, you can conclude the two values are different if the ratio of the difference to the standard error is less than -2 or greater than +2).

Distribution. Skewness and kurtosis are statistics that describe the shape and symmetry of the distribution. These statistics are displayed with their standard errors.

• Skewness. A measure of the asymmetry of a distribution. The normal distribution is symmetric and has a skewness value of 0. A distribution with a significant positive skewness has a long right tail. A distribution with a significant negative skewness has a long left tail. As a guideline, a skewness value more than twice its standard error is taken to indicate a departure from symmetry.
• Kurtosis. A measure of the extent to which observations cluster around a central point. For a normal distribution, the value of the kurtosis statistic is zero. Positive kurtosis indicates that, relative to a normal distribution, the observations are more clustered about the center of the distribution and have thinner tails until the extreme values of the distribution, at which point the tails of the leptokurtic distribution are thicker relative to a normal distribution. Negative kurtosis indicates that, relative to a normal distribution, the observations cluster less and have thicker tails until the extreme values of the distribution, at which point the tails of the platykurtic distribution are thinner relative to a normal distribution.

Values are group midpoints. If the values in your data are midpoints of groups (for example, ages of all people in their thirties are coded as 35), select this option to estimate the median and percentiles for the original, ungrouped data.

Obtaining Statistics for Frequencies

This feature requires the Statistics Base option.

1. From the menus choose:

   Analyze > Descriptive Statistics > Frequencies...

2. In the Frequencies dialog box, click Statistics.
3. Select the statistics you want.