Home » Articles » Հոդվածներ

Ասոցիացիաների մեթեդ կամ Association rule learning

Association rule learning-ը տարածված մեթոդ է, որը  հնարավորություն է տալիս մեծ տվյալների բազաներում հայտնաբերել տարբեր փոփոխականների միջև հետաքրքրիր հարաբերություններ:   

Այս մեթոդի իրականացման համար մշակվել են վիճակագրական հստակ ու խիստ կանոններ՝  և լայնորեն օգտագործվում է սուպերմարկետներում վաճառքի ուսումասիրության ժամանակ:  Մարդիկ որպես կանոն ապրանքները գնում են խմբավորված, մասնավորապես, եթե մարդը գնում է կարտոֆիլ, ապա հավանական է որ կգնի նաև ձեթ կամ կարագ, եթե հաճախորդը գնում է կենդանի խոցգետին, ապա հավանական է, որ նա կգնի նաև գարեջուր:  Այս փոխկապվածությունների հարաբերակցության համար մշակվում է դրանք բացահայտող մատրիցա, իսկ արդյունքները կարող են հսկայական ազդեցություն ունենալ մարկետինգային տեսանկյունից:  Այս մեթոդը լայնորեն օգտագործվումէ նաև WEb օգտագործման մեջ:  Մասնավորապես կայքի հաճախորդների ուսումնասիրությունը թույլ է տալիս հասկանալ նրանց վարքը՝ կապելով նրանց նախորդող և հաջորդով հայլերը ինտերնետային կայքերում, բացահատելով նրանց տեղեկատվության հոսքերի տրամաբանությունը: 

 

Ասոցիացիաների սկզբունքները 

Տվյալների բազայի օրինակ
Գործողություն ID x1 x2 x3 x4 xn
1 1 1 0 0 0
2 0 0 1 0 0
3 0 0 0 1 1
4 1 1 1 0 0
5 0 1 0 0 0

Այս մեթոդի սկզբուները հետևյալն են՝

Ենթադրենք I=\{i_1, i_2,\ldots,i_n\} -ը n փոփոխականի չափանիշներն են 

Ենթադրենք D = \{t_1, t_2, \ldots, t_m\}-ը գործողություններն (տրանզակցիաներ) են, որոնց ամբողջությունը հանդիսանում է մեր տվյալների բազան: 

Ծանկացած գործողություն ունի իր հատուկ կոդը ID և պարունակում է I չափանիշների վերաբերյալ տեղեկատվություն:  

մեթոդի սկզբունը սահմանվում է հետևյալ տրամաբանության համաձայն՝

X \Rightarrow Y

որտեղ X, Y \subseteq I և X \cap Y = \emptyset.

 


Ամեն գործողություն (տրանզակցիա) իրենից ներկայացնում է վարքային նմուշ, որոնց բազմազանության քանակական ուսումասիրությունը հնարավորություն է տալիս բացահայտել բոլոր կոմբինացիաները և դրանց բնութագրիչները: 

Հետևյալ գրաֆիկում ներկայացված է երեք փոփոխականներով ասոցիատիվ ցանցը, որտեղ տարբեր գույներով ցույց է տրվում մինույն 

 

 

 

Category: Հոդվածներ | Added by: Vahik (2015-09-29)
Views: 614 | Rating: 0.0/0
Total comments: 0
avatar